Waarom een MCP-server ideaal is voor AI-tools zoals n8n
Zelfhosten is weer helemaal terug. Steeds meer developers en bedrijven kiezen ervoor om AI- en automatiseringstools zoals n8n, Ollama of zelfs ChatGPT-achtige modellen op hun eigen infrastructuur te draaien. Een krachtige en flexibele optie hiervoor is de zogeheten MCP-server. Maar wat is het precies en waarom zou je die gebruiken?
MCP staat voor Metal Cloud Provider, een categorie aanbieders zoals Hetzner, Contabo of OVH die betaalbare bare metal of virtuele servers leveren met veel controle en schaalbaarheid. Voor wie aan de slag wil met AI-tools, zijn dit interessante oplossingen.
Waarom n8n goed draait op een MCP-server
n8n is een open-source automatiseringstool die je workflows visueel laat bouwen. Denk aan integraties tussen je webshop, je CRM, je boekhouding en je AI-tekstgenerator. Hoewel n8n prima draait op een simpele VPS, merk je al snel dat performance, opslag en netwerkcapaciteit belangrijk worden naarmate je flows complexer worden. Een MCP-server biedt dan voordelen zoals:
Meer CPU power voor parallele workflows en externe API-calls
Ruim geheugen voor complexe nodes en AI-extensies
Vrijheid in installatie van bijvoorbeeld Redis, PostgreSQL of Docker
Geen vendor lock-in of beperkingen qua netwerkverkeer
Welke configuratie is geschikt?
Voor n8n in combinatie met AI-functies (denk aan GPT-calls, webhook handlers, PDF extractie en image recognition) is het aan te raden om te kiezen voor:
Minimaal 4 vCPU’s
8 tot 16 GB RAM
SSD opslag (liefst NVMe)
Docker of Podman om flexibel te kunnen deployen
Wil je bijvoorbeeld ook Ollama draaien voor local LLMs? Dan kom je al snel uit op een setup met GPU of extra RAM.
Extra tips voor je setup
Gebruik een reverse proxy zoals Caddy of Traefik voor automatische SSL en domeinbeheer.
Maak gebruik van Watchtower om Docker-containers automatisch te updaten.
Beveilig je n8n-installatie met een access key en IP-whitelist.
Combineer het met tools als Uptime Kuma of Prometheus om je workflows te monitoren.